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近年来，在门诊，临床辅助诊断，疼痛管理和其他联系的指导下，AI技术已被广泛使用。尤其是在今年年初推出Deviceek时，它引起了一波“询问您生病时的AI”。关于AI的医疗服务，人们问：医疗护理会影响AI的医生状况吗？如果AI的诊断是错误的，谁将负责？ AI的医疗服务只是一种辅助方法。 “医疗可以提高医疗服务的效率，在预言，健康管理，图像识别等领域表现良好，并可能为患者提供更准确的医疗服务。”中国卫生卫生学会副总裁Zheng Xueqian已经引入了土著或僻静的专家资源的土著或僻静区域，可以通过AI进行最初的筛查，并为医生提供技巧或诊断参考，从而优化医疗资源的提供，促进I I分层诊断和治疗政策的助手，并提高基本医疗服务的能力。许多一线医务人员接受了记者的采访，他们都没有反对使用“ AI咨询”。但是，接受采访的医生对“如果'AI咨询'结果是可靠的”和“如果可以用作诊断和治疗的基础”等问题。他们通常认为“ AI咨询”有局限性，只能用作辅助方法，不能替代医生。来自北京的Communida卫生服务中心的周的周承认，在周末，主要医疗机构中的困难和复杂疾病的病例并不多，许多患有高血压，糖尿病和心脏病等慢性疾病的老年患者。 AI在急性随访和慢性疾病管理中仍缺乏“人类触摸”。 “医疗是人工智能在医疗领域的应用，通过重大数据分析，研究和建模，帮助或应用医生在管理和管理链接上的技术应用。咨询缺乏人文主义和情感交流，没有评估AI处方，也可能存在诸如误解，虐待和对AI医疗服务不清楚的法律主题之类的问题。因此，医疗服务应始终作为医生的助理工具。”郑Xueqian说。谨慎地画红线。随着AI的医疗服务在全国范围内逐渐实施，医疗领域的重大变化正在发生。自今年2月以来，许多医院都发布了他们的最新申请结果。r例子，上海鲁伊因医院发布了该模型的Ruizhi病理学，该病理可以准确地识别仅几个segundo内病理部门的病变区域。由北京联合医学院医院开发的“ Concord Taichu”罕见疾病模型已进入临床申请阶段；肺部手术计划系统参加了上海肺部医院的形成，将实际操作时间从几天到2到5分钟...尽管不仅释放了许多医生，而且相关部门也对AI的医疗保健都很谨慎。记者将信息调整给公众，并发现由匈奴省医疗保险官僚机构发行了许多限制步骤，以进行医疗AI：禁止使用AI自动开发处方以保护医疗保险基金的安全以及患者的权利和利益；北京禁止AI自动自动处方并确定了互联网和治疗管理平台的诊断；国家卫生委员会和中国传统的中医国共同发出的“互联网诊断和治疗监督规则（审判）”清楚地表明，人工智能不会以医生自己的名义提供医疗服务……”这些政策和法规表明，我的国家已经开始在医疗保健领域中划定红线，以确保底部的安全和安全。人工智能不能自动产生处方，医生应负责诊断和治疗；道德红线，即AI应用程序必须遵循AOF医学伦理，以确保患者隐私保护，数据安全和公平；技术红线，即AI技术需要进行STRICT临床验证以确保其在实际医疗环境中的有效性和安全性。专家采访了，即使在AI的帮助下，医生仍然是最后一个检查的人。如果医生使用AI诊断和治疗医疗事故，例如不法行为和诊断，医生最终将承担责任。邓·利奇安格（Deng Liqiang）认为，由于AI的医疗保健面临许多法律风险和合规性挑战，因此相关部门对AI的医疗保护感到谨慎。我们必须平衡变更并加强政府。应该使用医疗服务。将来我们如何发展？邓·利奇安格（Deng Liqiang）说，不断变化的医疗技术与遵守遵守依从性之间的关系应该是平衡的。有必要加强整个过程的资格考试机制，即AI医疗护理和AI处方的各个方面的受试者应具有诊断的资格和治疗，这是不会破裂的底线。建立公司和诚信机制的自我差异应该得到加强，开发和使用AI医疗服务的企业必须遵守法律。有必要阐明AI医疗产品流程的注册，批准，使用和发布，并加强基本维度的评估和管理，例如算法透明度，公平性和隐私保护。 Zhe建议Xueqian确定应建立道德考试机制，以确保AI技术在医疗领域的应用满足道德和道德要求。我们还应该鼓励社会的所有部门监督和评估AI的医疗技术，并形成整个社会参与的监管模式。增加处罚，增加违规成本并发展更有效的法律约束制度。增加积极的宣传和指导，并提高放松的医生并接受AI技术的患者是实现技术人群的关键。在中冈论坛的年度会议上，AI医疗护理成为专家参加会议的热门话题。会议专家建议提高监管和道德指导，使严格的数据和隐私的安全以及建立医疗AI医学伦理委员会。同时，提高模型的透明度并开发可解释的AI技术，允许大型语言模型提供医疗决策的过程。大型语言模型适合医学教育，辅助决策 - 制定和信息获得，但不应直接用于关键的诊断或治疗决定中，并且专业医生仍然需要做出最终决定。根据《法治日报》，中国经济网络